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9月27日，郑州地铁正式启动脸谱支付模式。

据悉，“刷脸过门”的功能就是这次在APP上实现人脸识别验证。

不经意间，刷脸付款已经悄悄地在商店、餐馆、火车站等大大小小的场所铺开。在体验新鲜和便利的同时，人们也担心安全。

支付行业的下一个出路

想象一下这个场景:

安女士是一名普通的上班族。像许多“90后”一代一样，她出门、付饭钱、打车等等时很少带现金。她可以用智能手机覆盖全世界。

然而，直到有一天，当她想从地铁站的自动售货机买瓶水解渴时，她突然发现她的手机没电了。

地铁站很拥挤，但她似乎立刻回到了“原始社会”。

就在她不知所措的时候，她突然惊讶地发现自动售后机器屏幕上闪烁着支付选项:支付宝、微信和刷脸。

她毫不犹豫地选择“刷脸”，输入代码，看屏幕，眨眨眼睛.支付成功！

如果你仔细观察，餐馆、服装店、超市和其他消费场所几乎都推出了面部彩绘服务。

从现金到二维码，从二维码到刷脸支付，随着科技的发展，支付智能化势不可挡。

"刷脸付风口来了！"这是业内许多人的共同观点。

事实上，支付巨头在脸谱和支付领域的竞争始于去年。

2018年，支付宝、微信和银联分别推出了自己的刷脸支付解决方案。其中，支付宝和微信先后推出了各自的面刷产品“蜻蜓”和“青蛙”。

就像四年前推广二维码一样，微信和支付宝之间的竞争正在加速。

9月24日，支付宝宣布将升级其洗脸和支付设备。与此同时，支付宝宣布对补贴金额没有上限，取消了此前30亿元的上限。

根据媒体咨询发布的《2019上半年中国移动支付行业研究报告》，目前70%的商家通过代码扫描和刷牙展现了巨大的潜力。

随着技术的成熟，使用尖端技术进行支付在提高支付效率等方面更具优势。目前，喜欢使用刷洗支付设备收款的商家比例为32.2%，仅次于代码扫描收款和POS机收款。未来，商户刷面支付的准入情况有望进一步改善。

擦擦脸，走遍世界。

3D结构光相机通常用于支付刷牙费用。人脸识别技术用于验证人脸的生理信息，如人脸的深度、鼻子的形状、眼睛的凹凸程度，并快速判断是否为用户自己刷脸。

然而，对这项技术的担忧从未停止。“单面行走”真的安全吗？

不久前，一个叫做ZAO的应用程序成为了一个热门的朋友圈。用户只需要提供一张自己的照片就可以实现人工智能的变脸功能，将演员的脸从电影和电视剧编辑的短片变成自己的样子，从而变得沉迷于把戏。

由于用户个人肖像外流，许多人担心用照片支付面部费用的潜在危险。尽管蚂蚁的负责人说刷牙是安全的，但人们的担忧并没有减少。

例如，双胞胎能被识别出来吗，3D打印头能被冒充成付款吗，他们还能识别自己吗？

中国央行科技司司长李伟最近也表示，离线洗脸支付技术已经成熟，具备试点应用的基本条件。然而，在网上，开放的网络环境中存在很多风险，网上刷脸支付的应用条件还不成熟。

随着技术的发展，指纹、掌纹、虹膜、声纹等生物信息将作为辅助交叉验证加入到刷脸支付技术中。

苏宁金融学院研究员黄大支认为，支付技术的发展使得提高安全性和便利性成为可能。提供方便的非感官支付(声纹、指纹、面部刷、静脉、虹膜等)。)模式，并在后台结合大数据、人工智能、机器学习、分布式体系结构等技术。

与此同时，鉴于金融科技的发展给行业带来的变化，监管部门也在发出自己的声音。

央行最近发布的《金融科技(FinTech)发展规划(2019—2021年)》第14条建议加强支付服务的技术支持。探索人脸识别离线支付安全应用，借助密码识别、隐私计算、数据标注、模式识别等技术，利用特殊密码、“无意义”检测等技术实现交易验证，突破1:N人脸识别支付应用的性能瓶颈，构建以人脸特征作为授权金融机构路由标记的转移模式，实现支付工具安全性和便捷性的统一

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