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在刷脸付费成为热门话题的时候，无法避免用户隐私的障碍。“弱隐私”时代的用户似乎更加谨慎，更加珍惜自己的脸。

最近“面子”上的两个热点已经席卷了朋友圈。

一个是微信支付，它发布了微信青蛙专业版(WeChat Frog Pro)，这是一款带有代码扫描仪和双面屏幕的智能商业硬件。产品的迭代速度将刷付款推向了高潮。

另一个是整容应用程序“早”，它在周末受到朋友们的欢迎。虽然它以700万元租用的服务器因用户注册过多而暂时瘫痪，但它无法阻挡用户“整容”的热情

与FACE相关的还有国内独角兽师旷科技(FACE)上周向香港证券交易所提交的招股说明书。如果此次IPO成功，阿里部门的人脸识别公司将成为进军二级市场的人工智能股票。

随着人工智能、大数据和云计算的兴起，移动支付的形式从POS、NFC、二维码到刷牙都有。支付手段技术已经从传统的物理身份识别转变为当前的生物特征识别。“去手机”已经成为移动支付市场的一个新环境。

然而，正当面部刷技术在该国越来越受欢迎之际，英国广播公司8月27日报道，一所瑞典高中因使用人工智能人脸识别记录学生出勤情况而被罚款2万美元。

这所名叫安德斯多普的瑞典高中在获得学生及其家长的同意后，通过人脸识别技术为22名学生做了为期3周的出勤记录。然而，根据欧盟《数据保护条例》，瑞典的数据安全监管部门(DPA)决定无视隐私和拥有生化数据

巧合的是，上述流行的变脸应用“早”也因过度捕捉用户肖像隐私而被推到了舆论的前沿。有趣的用户没有注意到这个充满专业术语的冗长而不合理的协议中写了什么。然而，当许多用户发现他们上传的照片容易引发隐私危机，甚至导致黑色产品和和平时，他们会立即感到恐惧。

媒体和法律界指责“赵”的霸权用户隐私协议。许多用户蜂拥至“早”在其微博上发表评论，担心他们的脸会被“拿来”刷脸。

蚂蚁相关人士告诉《支付百科全书》:目前互联网上有多种变脸软件，但无论它们多么逼真，都无法突破刷脸支付。 “刷脸支付”使用3D人脸识别技术。在人脸识别之前，还将通过软硬件的结合来检测，以确定所采集的人脸是通过照片、视频还是软件模拟生成的，这可以有效避免因各种人脸而导致的身份欺诈使用

此外，人脸识别后，一些用户还需要输入绑定到账户的支票，进一步提高安全性。 同时，支付宝还将通过各种安全策略确保账户安全。 例如，刷脸支付功能要求用户打开它，只有在打开后才能付款，用户也可以随时关闭它。 此外，即使账户有可能被欺诈使用，支付宝也会通过保险公司进行全额赔偿。

苹果应用商店信息显示，“早”目前只有1.9分(满分5分)，微信共享链接也被禁止访问。

洗脸技术日益成熟。一些业内人士指出，“弱隐私”的时代正在由技术构建。支付机构在进行刷式支付时必须正视这个问题。只有这样，他们才能真正符合市场规则，重塑用户习惯。正如马·花藤在2019年世界人工智能大会上所说:“人工智能的治理应该建立在“科学技术为善”的基础上 “

刷脸付款疯狂

刷脸购物，刷脸吃饭，刷脸皮肤测试，刷脸进门.不知从什么时候开始，刷脸已经渗透到社会生活的方方面面，丰富的场景，也酝酿着一个看似肥胖的市场

刷脸市场的培育和增长也在加强。 根据未来产业研究所发布的《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计，2013年中国人脸识别市场规模达到8.61亿元，2018年达到27.6亿元，比2013年增长300%以上。预计未来五年人脸识别市场将保持20%以上的增长率，到2024年将达到100亿元左右

庞大的刷脸支付市场吸引了支付巨头

据报道，支付宝表示将在三年内用30亿元补贴市场。面对支付宝的决定，代理人透露微信将采取100亿元左右的更高补贴金额。

除了补贴服务提供商和代理商，商家周围支付机构的补贴政策也很有吸引力。 微信支付行业应用副总经理

郭润增在接受《支付百科全书》采访时公开表示，在试运行阶段，微信会将机器工具赠送给一些商家，而一些商家有很高的尝试新事物的欲望，会主动申请购买刷面支付机器工具。微信将补贴机器和工具的成本。

“弱隐私”时代的隐私诉求

2019上海世界人工智能大会召开。然而，在会议之前，一位欧洲科学家被邀请参加会议，但被拒绝了，因为他听说进入会场需要面部识别，这让他很不舒服。

西方人一直关注个人隐私，这也是毛笔绘画技术在西方国家没有得到广泛应用的原因之一。 但是在各种要求个人信息的应用程序的包围下，处于“弱隐私”环境中的人们关心他们的隐私吗？

未来产业研究所(Prospective Industry Research Institute)在对面对面支付的分析中指出，2018年，当用户使用生物识别技术进行移动支付识别和交易验证时，首要关注的仍然是个人隐私泄露和潜在安全风险，分别占73.8%和67.3%，与2017年的结论一致。

可以看出，在“弱隐私”时代，中国人对隐私的渴望甚至更高。 “即使刷我的脸有红包奖励，我也没有打开这个功能。我总觉得我们的身体特征是随意收集的，这是非常不安全的。 ”支付宝白金会员刘明说道 西安电子科技大学网络与信息安全研究所和中央网络信息办公室网络安全人员培训基地副主任

杨超表示，“使用生物信息进行验证的风险在于个人隐私的泄露。” 因为个人生物信息是人类固有的特征，一旦丢失和使用，就非常有害，很难纠正。 ”中国人民银行科技司司长

李伟在第四届全球金融科技峰会上也表示，“人脸是非常敏感的个人信息，一旦被泄露或窃取，将会产生非常大的影响。" “

像“早”这样的变脸应用程序使用类似深度伪装的技术。工业和政治是这种改变面貌的最重要的应用。2017年，Deepfakes在红迪论坛上发布了几个明星变脸的视频，引发了激烈的争议，并被整个网络禁止。 然而，Deepfake并没有消失，变脸的风险今天依然存在。

今年2月，GDI荷兰安全研究员维克托·格弗斯(Victor Gevers)在推特上透露，这家中国人脸识别公司的深层网络视图发生了大规模的数据泄露，其中包含了超过256万人的个人信息，如过去24小时的号码、发布日期、性别、国家、地址、生日、照片、雇主和地点，记录约668万条。

根据深度网络视觉的介绍，深度网络视觉的主要业务是人脸识别、人工智能和安全。它的人脸识别系统使用人脸识别算法和技术来非接触，识别和监测过去在关键城市的人员。

此外，四川省政府网络安全部今年早些时候还逮捕了一个使用软件创建动态人脸图像、人脸识别系统和支付宝基金的团体。八名嫌疑人被捕，3000多万公民被捕。

技术的创新迭代不能保证安全性。目前，用户已经厌倦了各种骚扰电话和垃圾邮件。“弱隐私”时代导致了太多隐私泄露，促使用户在使用新技术时更加谨慎。这是显而易见的。例如，如果你要求路人现在注册一个应用程序或留下一个代码，你会发现这比往年要困难得多。

此外，个人形象和隐私也受到这种变脸技术的挑战。 一旦这些个人形象被盗用，很可能会给他们带来坏的公众舆论和后果。 特别是，一些平台还向用户开放上传视频资料的功能，这将对许多个人图像产生影响。

整容行业无法绕过用户隐私的障碍，到目前为止，巨头们还有很长的路要走~

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