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路边停车收费中常用的智能车牌识别技术。

于进的车牌识别只需要六个步骤就能完成。

于进的车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对包含车牌的图像进行分析和处理，从而确定车牌在图像中的位置，进而提取和识别文字字符。然后宇进会一步步向你解释，宇进的车牌识别网关到底是怎么工作的？

步骤:

图像采集:

通过高清摄像主机，对卡口通过或行为进行实时不间断的记录和采集。

步骤2:预处理:

图像质量是影响车辆识别率的关键因素。因此，高清摄像主机采集的原始图像需要进行噪声滤波、自动白平衡、自动曝光、伽玛校正、边缘增强、对比度调整等处理。

步骤3:

牌照位置:

车牌定位的准确性直接决定了字符分割和识别的效果，是影响整个车牌识别率的一个重要因素。该算法的核心是纹理特征分析和定位算法。对图像预处理后的灰度图像进行行列扫描。通过行扫描来确定在列方向上包含牌照线段的候选区域。确定区域的起始行坐标和高度。然后对该区域进行列扫描，以确定其列坐标和宽度，从而确定车牌区域。该算法可以定位图像中的所有车牌。

步骤4:

字符分割:

在图像中定位车牌区域后，通过灰度、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理进一步定位字符区域。然后，根据字符大小的特点，提出了一种动态模板的字符分割方法，并对字符大小进行了处理。

步骤5:

字符识别:

对分割后的字符进行缩放和特征提取，得到特定字符的表达形式，然后通过将分类判别函数和分类规则与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配和区分，识别出输入的字符图像。

下一步:

结果输出:车牌识别结果以文本格式输出。

无人智能系统的开发和应用市场刚刚起步，竞争相对较小。这个国家只有少数企业开发这种系统。他们中的许多人正处于模仿发展阶段。项目行业的技术壁垒尚未出现。玉瑾科技在软件和硬件开发方面投入了资金和人力，允许玉瑾的无人超市、自动车牌识别、智能卡和其他无人系统。

如果您需要帮助，请联系我们的客服姐妹:400-7722-611

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